Lebenslauf
Überblick über Ausbildung, berufliche Stationen, ehrenamtliches Engagement und ausgewählte Publikationen.
Ausbildung
seit 2021
Promotion Medieninformatik — Universität Regensburg
Thema: Decoding Digital Campaigns: A Multimodal Computational Analysis of Posts and Stories in the 2021 German Federal Election on Instagram.
Okt. 2017 – Feb. 2020
M.A. Digital Humanities — Universität Regensburg
Okt. 2012 – Sep. 2017
B.A. Philosophie — Universität Regensburg
Zweites Hauptfach: Politikwissenschaft.
2002 – 2011
Abitur — Kepler-Gymnasium Weiden
Leistungskurse: Physik, Englisch; weitere Prüfungsfächer: Spanisch, Geschichte.
Berufliche Erfahrung
seit Okt. 2020
Wissenschaftlicher Mitarbeiter — Lehrstuhl für Medieninformatik, Universität Regensburg
Interdisziplinäre Forschung und Lehre zur Analyse digitaler politischer Kommunikation mit computergestützter Auswertung (Computational Social Science); Studiengangskoordination und -beratung.
Jul. – Sep. 2020
Selbstständig — Breakinlabs
Erstellung von virtuellen Maschinen für IT-Sicherheitstraining.
Sep. 2018 – Jun. 2020
Wissenschaftliche Hilfskraft — Universität Regensburg
Lehrstuhl für Informationslinguistik, ab Okt. 2019 zusätzlich Medieninformatik. Tutorentätigkeit, Unterstützung von Forschung und Lehre.
Apr. – Sep. 2018
Werkstudent IoT-Research — 8select Software
Exploration sprachgesteuerter Produktempfehlungen (Amazon Look).
2013 – 2019
Freiberuflicher Tourguide
Städte- und Kulturführungen in Bayern, Österreich, Tschechien (Englischsprachig).
Förderungen
2022 – 2026
Stipendiat (Graduate Center) — bidt, Bayerisches Forschungsinstitut für Digitalisierung
2017 – 2020
Stipendiat (Masterstudium) — Hans-Böckler-Stiftung
Ehrenamtliches Engagement
Mai 2020 – April 2026
Stadtrat — Stadt Regensburg
seit Sep. 2020
Aufsichtsrat — das Stadtwerk Regensburg GmbH
2015 – 2016
Studierendenvertretung — Universität Regensburg
Sprecher der Studierendenvertretung.
Technische Kenntnisse
- Sprachen
- Deutsch (Muttersprache), Englisch (C1), Spanisch (B2), Grundkenntnisse in Latein.
- Programmieren
- Python, JavaScript (Node.js, Vue.js), HTML, CSS, R, Java, LaTeX.
- Machine Learning
- Training, Fine-Tuning und Evaluation von Modellen (z. B. BERT); Einsatz von synthetischen Trainingsdaten.
- AI / LLMs
- Systematisches Prompt Engineering; Zero-/Few-Shot Klassifikation (multimodal) auch mit Retrieval Augmented Generation; Experimente mit Vibe Coding & Agenten.
- Datenverarbeitung
- Pandas, NumPy, Datenannotation mit Label Studio.
- Cloud & Plattformen
- Erfahrung mit AWS (inkl. SageMaker, MTurk) und GCP (z. B. für Bildklassifikation); Grundkentnisse in Azure; Docker, Git, Linux (inkl. headless).
- Werkzeuge
- Jupyter, Colab, n8n, Runpod, Overleaf, MS Office, Adobe Creative Suite.
Lehre (Auswahl)
- Forschungsseminar
- Computergestützte Analyse sozialer Medien. Datensammlung, Preprocessing und computergestützte Inhaltsanalyse für Text- und Bilddaten. Nutzung von LLMs, DL-Modellen und Erstellung eigener Evaluationsdatensätze.
- Usability Engineering
- Vorlesung und Übung zur nutzerzentrierten Gestaltung (UCD). Studierende entwickeln über das Semester hinweg eine prototypische App in 2–3 Iterationen – inklusive Wettbewerbsanalyse, Prototyping und Usability-Tests.
- Webtechnologien
- Vorlesung und Übung zur client- und serverseitigen Webentwicklung mit HTML, CSS, JavaScript und Django.
- Digitalisierung & Gesellschaft
- Übungen zu digitalen Transformationsprozessen, ethischen Implikationen und Innovationsmethoden – im Rahmen einer interdisziplinären Vorlesungsreihe.
- Game Engineering
- Übung zur Analyse von Computerspielen, z. B. durch Eye-Tracking.
- Digital Humanities
- Einführungsvorlesung zur Theorie und Methodik der Digital Humanities, mit Fokus auf computergestützte Analysemethoden.
- Grundlagen
- Regelmäßige Lehre im Propädeutikum für Medieninformatik sowie in Übungen zur IT-Grundlagenvermittlung für Studierende aus Public History.
- Oberseminar
- Organisation des Oberseminars mit Diskussionen und Feedback zu Bachelor- und Masterarbeiten am Lehrstuhl für Medieninformatik.
Ausgewählte Publikationen
- 2025
- Achmann-Denkler, M., Haim, M., & Wolff, C. (2025). GPT-4o for visual political communication: Toward automated image type analysis. In Proceedings of the WebSci 2025 Conference. New Brunswick, NJ, USA doi.org/10.1145/3717867.3717881.
- 2025
- Achmann-Denkler, M., & Wolff, C. (2025). Beyond the feed: A computational blueprint for multimodal analysis of ephemeral Instagram stories. In Geschichte auf Instagram und TikTok. doi.org/10.1515/9783111360874-019.
- 2025
- Pfältzer, G., Achmann-Denkler, M., & Wolff, C. (2025). Exploring gender differences in gaming culture: A comparative analysis of male and female streamers' live chat interactions on Twitch.tv. In Proceedings of the ADHO Conference. Lisbon, Portugal.
- 2024
- Knierim, A., Achmann-Denkler, M., Heid, U., & Wolff, C. (2024). Divergent Discourses: A Comparative Examination of Blackout Tuesday and #BlackLivesMatter on Instagram. In Proceedings of the CLiC-it Conference. Pisa, Italy aclanthology.org/2024.clicit-1.54/.
- 2024
- Achmann-Denkler, M., & Wolff, C. (2024). Preserving the ephemeral: Instagram story archiving with the Tidal Tales plugin. arXiv preprint. arxiv.org/abs/2409.01880.
- 2024
- Achmann-Denkler, M., Fehle, J., Haim, M., & Wolff, C. (2024). Detecting calls to action in multimodal content: Analysis of the 2021 German federal election campaign on Instagram. In Proceedings of the CPSS Workshop. Vienna, Austria aclanthology.org/2024.cpss-1.1/.
- 2024
- Achmann-Denkler, M., & Wolff, C. (2024). The ephemeral face of politics: Investigating concentrated visibility in Instagram stories from the 2021 German federal election campaign. [Conference presentation]. International Conference on Social Media & Society (#SMSociety), University of the Arts London, London, UK.
- 2023
- Achmann, M., & Wolff, C. (2023). Policy issues vs. documentation: Using BERTopic to analyze political communication in Instagram stories and posts. In Proceedings of the DHNB2023 Conference. Uppsala, Sweden doi.org/10.5617/dhnbpub.10647.